ماشین لرنینگ چیست و بهترین مسیر یادگیری ماشین لرنینگ
یعنی یک الگوریتم یادگیری ماشین با مجموعه‌ای از اقدامات، پارامترها و مقادیر نهایی ارائه می‌شود، با تعریف قوانین، الگوریتم ماشین لرنینگ سعی می‌کند گزینه‌ها و احتمالات مختلف را بررسی کند ...
یعنی یک الگوریتم یادگیری ماشین با مجموعه‌ای از اقدامات، پارامترها و مقادیر نهایی ارائه می‌شود، با تعریف قوانین، الگوریتم ماشین لرنینگ سعی می‌کند گزینه‌ها و احتمالات مختلف را بررسی کند ...
Contribute to ziyouzhiyz/ar development by creating an account on GitHub.
خودرو های برقی مدرن به دلایل واضحی از باتری های لیتیوم برای تأمین انرژی اتومبیل خود استفاده می کنند که در ادامه این مقاله به آن ها خواهیم پرداخت. اما، این باتری های لیتیومی فقط حدود 3.7 ولت در ...
در این درس از مجموعه آموزش برنامه نویسی سایت سورس باران، به آموزش بهبود عملکرد مدل ها در یادگیری ماشین با پایتون خواهیم پرداخت. همانطور که می دانیم مدلهای ML به گونه ای پارامتر می شوند که می ...
واحد ممیز شناور. یک واحد ممیز شناور (به اختصار FPU ، که گاهی کمک‌پردازندهٔ ریاضی نیز خوانده می‌شود) بخشی از یک سیستم کامپیوتری است که به‌طور خاص برای انجام عملیات ریاضی بر روی اعداد شناور ...
در بالا اثبات کردیم که نیروی شناوری وارد شده به جسم درون سیال با استفاده از رابطه Fbuoyant=ρVfg قابل محاسبه است. عبارت ρVf نشان دهنده حاصل‌ضرب چگالی سیال جابجا شده در حجم آن است. همچنین با نوشتن رابطه ρ=m/v به‌صورت m=ρv، می‌توان به این نتیجه رسید که ρVf نشان دهنده جرم سیال جابجا شده است. از این رو می‌توان جهت محاسبه نیروی شناوری از جرم سیال جابجا ... See more
نیروی شناوری (نیروی ارشمیدس) [ ویرایش] هرگاه جسمی در سیالی به طورکامل غوطه ور شود یا شناور باشد از طرف سیال نیروی هایی به آن وارد می شود که برآیند این نیروها را نیروی شناوری می نامند. نیروی ...
تمامی روابطی که تا این قسمت بیان شد بین ماشین ورنیر و ماشین سنکرون با روتور آهنربای دائم سطحی یکسان می‌باشد. در ماشین pmsm دو پارامتر z r و p دارای یک مقدار می‌باشند. در این صورت با توجه به ساده ...
تصویر ۶: کاربرد القای الکتریکی در ماشین ویرمهورست. ماشین ویرمهورست به نام مخترع انگلیسی آن «جیمز ویرمهورست» (James Wimshurst) که آن را در اوایل دهه 1880 برای تولید برق با ولتاژ بالا اختراع کرد، نامگذاری شد.
الگوریتم Knn یا الگوریتم K نزدیکترین همسایه ( K-Nearest Neighbors ) یادگیری ماشین یکی از پرکاربرد ترین زمینه های هوش مصنوعی در عصر اطلاعات است. افراد فعال در این حوزه همیشه سعی بر این دارند که الگوریتم هایی با کارایی بالا و توانمند ...
واردات 60 تن دستگاه برش بلوک اتوماتیک هیدرولیک Eva برای فروش در اینجا. Honggang یکی از تامین کنندگان و تولید کنندگان پیشرو 60 تن اتوماتیک هیدرولیک Eva Block Cutting Machine در چین است که بهترین دستگاه اتوماتیک را با قیمت رقابتی سرسخت ...
موتور را تا 20 دقیقه در حالت دور آرام قرار دهید (یا به همان میزان با ماشین، آرام رانندگی کنید). یک پیراهن آستین‌بلند ضخیم و دستکش‌های ضخیم بپوشید تا از سوختن در برخورد با اجزای سیستم اگزوز ...
شناوری سهام یک شرکت پارامتر مهمی برای سرمایه‌گذاران است، زیرا مشخص می‌کند که چه تعداد از سهام برای معامله توسط عموم سرمایه‌گذاران در دسترس است.
در حالت کلی پمپ کف کش در دو نوع سه فاز و تکفاز با بدنه از جنس چدن، آلومینیوم و گاها استیل تولید می شود. براساس جنس بدنه و نوع فاز برق مصرفی، قیمت کف کش تعیین می شود. محدوده قیمت کف کش از 27،800،000 ...
استاتور ماشین الکتریکی سه فاز دو قطب شامل سه کلاف تک حلقه (شکل ۵) در ماشین‌های القایی، سر و ته سیم پیچ ها (׳cc,׳bb,׳aa) را به داخل جعبه ترمینال می‌آورند تا به ترمینال‌های خروجی متصل شوند.
دیکشنری ترجمیک مجموعه ای غنی و پویا از لغات ترجمه شده توسط مترجمان ترجمیک است. دیکشنری فارسی به انگلیسی و انگلیسی به فارسی به شما کمک می کند معنای لغات را به خوبی پیدا کنید.
MCC: پارامتر دیگری است که برای ارزیابی کارایی الگوریتم‌های یادگیری ماشین از آن استفاده می‌شود. این پارامتر بیان‌گر کیفیت کلاس‌بندی برای یک مجموعه باینری می‌باشد. دقت (Accuracy):
SVMها – ماشین‌های بردار پشتیبان. بر اساس ویکی‌پدیا SVMها همچنین می‌توانند برای دو چیز استفاده شوند، طبقه‌بندی و رگرسیون. SVM برای طبقه‌بندی استفاده می‌شود. SVR یا(Support Vector Regression) برای رگرسیون.
همچنین پارامتر دوم یعنی y نیز بردار دوم را نشان می‌دهد که در محاسبه ضریب همبستگی به کار می‌رود. پارامتر سوم، نوع یا شیوه محاسبه ضریب همبستگی است که به صورت یک عبارت متنی، در تابع درج می‌شود.
ما با نقش پارامتر c در مسائل طبقه بندی خطی آشنا شدیم و بهتر است بدانیم که در مسائل طبقه بندی غیرخطی و یا رگرسیون خطی و غیرخطی چنین نقشی را دارد. ماشین بردار پشتیبان در مسائل غیرخطی
مرکز شناوری+ مرکز فشار+آزمایش ارشمیدس+مویینگی ... قطر لوله یکی از پارامتر های مهم است که برای چند ولوه با قطر های مختلف در این آزمایش ارتفاع مویینگی به دست می اید و مقایسه می گردد. ... ماشین مورد ...
شناوری طرح و طراحی پارامتریک دو مقوله بسیارمهم در طراحی هستند که این مقاله در ادامه به توضیح آنها در نرم‌افزار کتیا catia خواهد پرداخت.
این مسئله، مفهوم تنش موثر را پیچیده‌تر می‌کند. برای محاسبه این تنش در هر نقطه می‌توان از چگالی شناوری کره‌ها (خاک) و ارتفاع کره‌های بالایی استفاده کرد.
شناوری سهام یک شرکت پارامتر مهمی برای سرمایه‌گذاران است، زیرا مشخص می‌کند که چه تعداد از سهام برای معامله توسط عموم سرمایه‌گذاران در دسترس است.
در این بخش به نظریه ی ماشین بردار پشتیبان ( svm )، نحوه ی کار و تنظیم پارامتر های آن خواهیم پرداخت. در بخش دوم به مثال ها و تمرینات کد نویسی آن خواهیم پرداخت.
مسیر بحرانی پروژه (۴ پارامتر زمانی تعیین cpm) مسیر بحرانی پروژه درواقع همان مسیر طولانی ساخته شده از فعالیت هایی سریالی است که ... در این میان، شناوری به عنوان یکی از مفاهیم اصلی در این اولویت ...
اگر مقدار پارامتر توزیع پواسون به صورت عدد صحیح باشد می‌توان آن را به عنوان متوسط تعداد رخد‌ادها در نظر گرفت. ... از علاقمندی‌های او، یادگیری ماشین، خوشه‌بندی و داده‌کاوی است و در حال حاضر ...
یکی از مهترین پارامترهای برای شناسایی سهم هایی که دارای حجم مشکوک هستند محاسبه حجم امروز به حجم شناوری است. حجم شناور به میزان حجمی گفته ...
با Hyperparameter (Bayesian) اشتباه نشود. در یادگیری ماشینی ، ابرپارامتر یا فراپارامتر یا هایپرپارامتر پارامتری است که از آن برای کنترل فرایند یادگیری استفاده می‌شود. در مقابل، مقادیر سایر پارامترها ...
رابطه خطی محاسبه پارامتر را تا حد زیادی ساده می‌کند. 2- حالت ژنراتوری. در این حالت کار ماشین القایی باید توسط یک نیروی محرکه خارجی چرخانده شود. سیم پیچ استاتور به یک بار سه فاز وصل‌می‌شود که ...