یادگیری ماشین یک زمینه سریع در حال حرکت است و تکنیک ها و الگوریتم های جدیدی همیشه در حال ظهور است. با مطالعه مقالات تحقیقاتی، شرکت در کنفرانس ها و دنبال کردن کارشناسان در رسانه های اجتماعی از ...
See more on shahaab-co
Webکتاب یادگیری ماشین عملی با Scikit-Learn ،Keras و TensorFlow نوشته اورلین جرون و ترجمه جواد وحیدی از انتشارات فناوری نوین است. این کتاب را می‌توانید از طاقچه با تخفیف خرید و دانلود کنید.
4- تئوری و پیاده سازی گام به گام soft-margin SVM در مسائل خطی تفکیک ناپذیر. همانطور که گفتیم، در جلسه سوم با ایده پایه و اساسی SVM مطرح می‌شود،این الگوریتم در میان الگوریتمهای موجود بهینهترین خط ممکن را پیدا میکند.
۶٫Pattern Recognition and Machine Learning. این کتاب توسط Christopher M. Bishop نوشته است. و جزء بهترین کتاب‌های ماشین لرنینگ به‌حساب می‌آید. این کتاب به ما درک صحیحی از جبر خطی و حساب چند متغیره می‌دهد که باعث سهولت در ...
جعبه ابزار یادگیری دستگاه و ... استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین مانند lsa, lda و تعبیه زبان کامپیوتری باعث می شود که گروه هایی را پیدا کنید و ویژگی هایی را بر اساس تنظیمات دیتای متن با ابعاد ...
یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟. یادگیری ماشین یا Machine Learning که به اختصار با عنوان ML هم شناخته میشه، یکی از زیرمجموعه ها یا کاربردهای هوش مصنوعیه. این تکنولوژی به اپلیکیشن ها و سیستم های نرم ...
در این کلاس با مؤثرترین تکنیک های یادگیری ماشین آشنا می شوید و برای اجرا و به کارگیری آن ها توسط خودتان تمرین کنید. مهم تر از همه ، شما نه تنها درمورد مبانی نظری یادگیری ، بلکه دانش عملی را نیز ...
پردازش زبان طبیعی (nlp) چیست؟ پردازش زبان طبیعی (nlp) به شاخه‌ای از علوم رایانه و به‌طور خاص، شاخه‌ای از هوش مصنوعی یا ai مربوط می‌شود که در آن با استفاده از مدل‌های آماری، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق می‌توان رایانه ها ...
آموزش ماشین لرنینگ از سادهترین تا پیچیدهترین مباحث، شامل دوره‌های رایگان - دوره های آموزش صفر تا صد یادگیری ماشین machine learning بصورت گام به گام و تصویری
در حالی که تفاوت های زیادی بین ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ – دو زیرمجموعه هوش مصنوعی- وجود دارد، در اینجا پنج ...
آموزش تصویری یادگیری ماشین به صورت عملی و گام به گام، به همراه بررسی روش های مختلف با تدریس دکتر امیر حسین کیهانی پور.
امروزه، کاربرد های تجاری زیادی در زمینه یادگیری ماشین وجود دارد که موارد زیر برخی از رایج ترین آن ها می باشند: تجزیه و تحلیل مشخصات مشتریان برای تصمیم گیری در مورد اعطای اعتبار یا اولویت بندی ...
1- برنامه نویسی سطح بالای انتزاع ارائه شده توسط پایتون به نفع همه برنامه نویسان است. این زبان بسیار تعاملی است و دارای یک نحو ساده است که باعث محبوبیت آن می شود. 2- هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ...
وکا (WEKA) ابزار یادگیری ماشین و داده کاوی. «وکا» (WEKA) را می‌توان یک ابزار پیشرفته «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) برشمرد. این نرمافزار رایگان تحت مجوز عمومی «گنو» (GNU- General Public ...
با گذشت سال‌ها کتابخانه‌های مربوط به یادگیری ماشین سریع‌تر و بیشتر قابل دسترس خواهند بود. هیچ نشانه‌ای از عقب ماندن وجود ندارد. با وجود آنکه پایتون به صورت سنتی از نمونه زبان‌های مورد استفاده برای یادگیری ماشین بوده ...
روش‌های آموزشی استفاده شده در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، ویژگی‌های منحصر به فردی دارد که شما را نسبت به نتیجه‌ی نهایی حاصل از فراگیری دوره مطمئن خواهد کرد. این ویژگی‌ها به شرح ذیل ...
ماشین لرنینگ ( ML / Machine Learning) یا یادگیری ماشین مجموعهای از تکنیکهاست که محققان داده از آن‌ها برای آموزش به سیستم‌‌‌ها استفاده میکنند. ماشین لرنینگ (Machine Learning) به سیستم توانایی یادگیری ...
اصول و تکنیک‌ها در علم داده ... در بخش اول این درس، دانشجویان با آنالیز داده و چالشهای عملی آن آشنا میشوند. پس از آن، در بخش دوم، با مفاهیم پایه مدلسازی آماری و پیشنیازهای آن همچون روش ...
1- روش مدیریتی چابک یا Agile. یکی از شناختهشدهترین متدلوژیهای مدیریت پروژه، تکنیک Agileاست. این روش کاربرد گستردهای دارد و برای اغلب پروژههای تکراری و افزایشی مناسب است. در این مدل، راهحل ...
ترجیح سیستم و زبان برنامه نویسی تا حد زیادی به تجربه حرفه ای توسعه دهنده و نیازهای پروژه بستگی دارد. تعدادی از زبان های برنامه نویسی برای یادگیری ماشین استفاده می شود ، از میان 5 زبان برتر ...
Python یک ابزار عالی برای یادگیری ماشین و علم داده است که با کتابخانه‌های قدرتمند زیادی از جمله NumPy ،Pandas ،TensorFlow و Keras ارائه می‌شود.
همانطور که در مطلب قبلی به هوش مصنوعی پرداخته شد و یادگیری ماشین به عنوان یکی از مهم ترین زیرمجموعه های آن معرفی گردید. یادگیری ماشین مربوط به مدل ماشینی است که طراحی شده تا با بهرهگیری از ...
یادگیری ماشین چیست؟ یادگیری ماشین (Machine Learning) دانشی است که کامپیوترها را به یادگرفتن و رفتار کردن مثل انسان وا میدارد.این سیستم‌‌‌ها، رفته رفته که با داده‌‌ها، شبکه‌‌ها و افراد تعامل دارند، به طور خودکار با‌هوش ...
[vc_section][vc_row][vc_column][vc_column_text] یادگیری ماشین (Machine learning) یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی است که شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی را تنظیم وکشف میکند که بر اساس آن‌ها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی یادگیری پیدا می ...
در کتاب یادگیری ماشین عملی با Scikit- learn, keras و TensorFlow ، اورلین جرون به ما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از ابزارهایی ساده، برنامههایی را اجرا کنیم که قادر به یادگیری از داده‌‌ها هستند و می ...
Scikit-learn یکی از محبوبترین کتابخانه‌های یادگیری ماشین در ارتباط با الگوریتمهای کلاسیک یادگیری ماشین است. کتابخانه مذکور بر مبنای دو کتابخانه اصلی پایتون، یعنی NumPy و SciPy ساخته شده است. Scikit ...
در کنار یادگیری ماشینی، رویکردهای مختلف دیگری نیز برای ساخت سیستمهای هوش مصنوعی مورد استفاده قرار میگیرد؛ از جمله محاسبات تکاملی، جایی که الگوریتم‌ها تحت "جهش تصادفی" و ترکیبی از نسل ...
یادگیری ماشینی (Machine Learning) با پایتون. یادگیری ماشینی نوعی از هوش مصنوعی (AI) است که بدون برنامه ریزی صریح، امکان یادگیری را در رایانه ها فراهم می کند. یادگیری ماشین بر توسعه برنامه های رایانه ای ...
در یک وبینار کاربردی قصد داریم درباره "کاربرد یادگیری ماشینی در مارکتینگ"، نحوه استفاده از پایتون، پانداز، سایکیت لرن (Pandas & snlearn) و تکنیک‌های یادگیری ماشین را برای انجام استراتژی‌های بازاریابی به روشی نوین، کشف کنیم.
امروز نسخه مدرن و به روز WEKA 3 در همه زمینه‌های یادگیری ماشین و داده‌کاوی به کار می‌رود. مزایا و خصوصیات وکا در ادامه فهرست شده‌اند. دسترسی ساده و رایگان تحت مجوز عمومی گنو GNU General Public License.
برنامه ها و ایده های اصلی یادگیری ماشین; تکنیک های یادگیری خودکار; تکنیک هایی برای دستکاری داده های متنی; مدلسازی خطوط لوله کپسولهسازی زنجیرهای و جریان کار; نمایش داده ها پس از پردازش; 6.
۳- PyTorch. Pytorch یک چارچوب یادگیری عمیق است که توسط فیسبوک ایجاد شد و دو ویژگی مهم از جمله تنسور ها و شبکه های عصبی عمیق را ارائه می دهد. PyTorch برای تحقیقات و نمونه سازی های اولیه بسیار معروف است. این ...
به بیانی دیگر، رده‌ای از تکنیک‌های یادگیری ماشین که از چندین لایهٔ پردازش اطلاعات و به‌ویژه اطلاعات غیرخطی بهره می‌برد تا عملیات تبدیل یا استخراج ویژگی نظارت‌شده یا نظارت‌نشده را عموماً ...
استفاده از روزنوشت، یکی از روش های افزایش خلاقیت است و روشی عالی برای جستوجوی راهحلهای ممکن دیگر و به خاطر آوردن آن چیزی است که انجام دادهاید. از این روزنوشت می‌توان برای ذخیرهی ...
صدها ساعت آموزش تصویری مباحث تئوری و عملی هوش مصنوعی به صورت کاربردی و گام به گام، با تدریس مجرب ترین اساتید هوش مصنوعی کشور + پیاده سازی عملی ... مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین ...
